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非同期ワークフロー

非同期APIの活用方法とベストプラクティスを説明します。

非同期APIとは​

Report Flow APIの一部のエンドポイントは非同期処理をサポートしています：

API同期非同期
単一PDF生成/file/sync/single/file/async/single
複数PDF生成/file/sync/multiple/file/async/multiple

非同期処理のメリット​

1. タイムアウト回避​

同期APIは120秒でタイムアウトしますが、非同期APIは長時間の処理に対応できます。

// ❌ 同期API: 大量データで120秒を超える可能性
const pdf = await generateSyncPDF(largeData);

// ✅ 非同期API: タイムアウトなし
const { url } = await generateAsyncPDF(largeData);

2. バックグラウンド処理​

ユーザーを待たせずに処理を実行できます。

// ユーザーリクエストを即座に受け付け
app.post('/api/generate-report', async (req, res) => {
  // 非同期でPDF生成をキック
  const { url, fileId } = await startPDFGeneration(req.body);

  // 即座にレスポンス
  res.json({
    message: 'レポート生成を開始しました',
    downloadUrl: url,
    fileId
  });

  // 完了後にメール通知（バックグラウンド）
  notifyWhenComplete(fileId, req.user.email);
});

3. 大量処理の並列化​

複数のPDF生成を並列実行できます。

// 100件のPDFを並列生成
const requests = invoices.map(invoice =>
  generateAsyncPDF({
    designId: 'invoice-template',
    content: invoice
  })
);

const results = await Promise.all(requests);
console.log(`${results.length}件のPDFを生成しました`);

大量処理のパターン​

パターン1: 並列実行（小〜中規模）​

async function generateBulkPDFs(items, concurrency = 5) {
  const chunks = chunkArray(items, concurrency);
  const results = [];

  for (const chunk of chunks) {
    const promises = chunk.map(item =>
      generateAsyncPDF({
        designId: 'template-id',
        content: item
      })
    );

    const chunkResults = await Promise.all(promises);
    results.push(...chunkResults);

    console.log(`${results.length}/${items.length} 完了`);
  }

  return results;
}

function chunkArray(array, size) {
  const chunks = [];
  for (let i = 0; i < array.length; i += size) {
    chunks.push(array.slice(i, i + size));
  }
  return chunks;
}

// 使用例: 100件を5件ずつ並列処理
const invoices = [...]; // 100件
const results = await generateBulkPDFs(invoices, 5);

パターン2: キューベース（大規模）​

import Queue from 'bull';

// Redisベースのキューを作成
const pdfQueue = new Queue('pdf-generation', {
  redis: {
    host: 'localhost',
    port: 6379
  }
});

// ワーカー設定
pdfQueue.process(async (job) => {
  const { designId, content } = job.data;

  // PDF生成API呼び出し
  const result = await generateAsyncPDF({ designId, content });

  // 進捗更新
  await job.progress(100);

  return result;
});

// ジョブ追加
async function enqueuePDFGeneration(items) {
  const jobs = items.map(item =>
    pdfQueue.add({
      designId: 'template-id',
      content: item
    }, {
      attempts: 3,
      backoff: {
        type: 'exponential',
        delay: 2000
      }
    })
  );

  return Promise.all(jobs);
}

// イベント監視
pdfQueue.on('completed', (job, result) => {
  console.log(`ジョブ ${job.id} 完了:`, result);
});

pdfQueue.on('failed', (job, err) => {
  console.error(`ジョブ ${job.id} 失敗:`, err);
});

パターン3: バッチ処理（超大規模）​

// 1000件以上の場合は複数PDFの一括生成を使用
async function generateMassiveBulk(items) {
  const batchSize = 100; // APIの上限に合わせる
  const batches = chunkArray(items, batchSize);

  const results = [];

  for (const [index, batch] of batches.entries()) {
    console.log(`バッチ ${index + 1}/${batches.length} 処理中...`);

    // 複数PDF一括生成API
    const { url, files } = await generateMultiplePDFsAsync({
      designId: 'template-id',
      contents: batch.map(item => ({
        fileName: `${item.id}.pdf`,
        params: item
      }))
    });

    results.push({ batchIndex: index, url, files });

    // レート制限対策で少し待機
    if (index < batches.length - 1) {
      await sleep(1000);
    }
  }

  return results;
}

エラーハンドリング​

リトライロジック​

async function generateWithRetry(params, maxRetries = 3) {
  for (let attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) {
    try {
      return await generateAsyncPDF(params);
    } catch (error) {
      const isLastAttempt = attempt === maxRetries - 1;

      if (isServerError(error) && !isLastAttempt) {
        const delay = 1000 * Math.pow(2, attempt);
        console.log(`リトライ ${attempt + 1}/${maxRetries} (${delay}ms後)`);
        await sleep(delay);
        continue;
      }

      throw error;
    }
  }
}

function isServerError(error) {
  return error.response?.status >= 500;
}

部分的な失敗の処理​

async function generateWithFallback(items) {
  const results = [];
  const errors = [];

  for (const item of items) {
    try {
      const result = await generateAsyncPDF({
        designId: 'template-id',
        content: item
      });
      results.push({ item, result, status: 'success' });
    } catch (error) {
      console.error(`アイテム ${item.id} の生成失敗:`, error);
      errors.push({ item, error, status: 'failed' });
    }
  }

  return {
    results,
    errors,
    summary: {
      total: items.length,
      success: results.length,
      failed: errors.length
    }
  };
}

Python実装例​

import asyncio
import aiohttp
from typing import List, Dict, Any

async def generate_pdf_async(session: aiohttp.ClientSession, params: Dict[str, Any]) -> Dict:
    """非同期でPDFを生成"""
    url = "https://api.re-port-flow.com/v1/file/async/single"
    headers = {
        'appkey': params['app_key'],
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    data = {
        'designId': params['design_id'],
        'version': params['version'],
        'content': params['content']
    }

    async with session.post(url, headers=headers, json=data) as response:
        response.raise_for_status()
        return await response.json()

async def generate_bulk_pdfs(items: List[Dict], workspace_id: str, concurrency: int = 5):
    """複数PDFを並列生成"""
    semaphore = asyncio.Semaphore(concurrency)

    async def generate_with_limit(item):
        async with semaphore:
            async with aiohttp.ClientSession() as session:
                return await generate_pdf_async(session, {
                    'app_key': 'your-app-key',
                    'design_id': 'template-id',
                    'version': 1,
                    'content': item
                })

    tasks = [generate_with_limit(item) for item in items]
    return await asyncio.gather(*tasks)

# 使用例
items = [...]  # 生成対象データ
results = asyncio.run(generate_bulk_pdfs(items, '550e8400-...', concurrency=10))

ベストプラクティス​

  1. 適切な並列度を設定: サーバー負荷とレスポンス速度のバランスを取る
  2. 指数バックオフを使用: ポーリング間隔を徐々に増やす
  3. タイムアウトを設定: 無限待機を防ぐ
  4. エラーをログ: 失敗したアイテムを追跡
  5. 進捗を表示: ユーザーに状況を伝える

次のステップ​